Как мы решаем эти проблемы
В Data Factory данные из разных систем хранятся в едином виде, между ними установлены связи. За счет этого их можно анализировать, например, проводить факторный анализ, кластеризацию, строить регрессию и искать зависимости одних событий на другие.
Анализ всего объема данных
Анализируя «агрегированные», сравнимые данные по кампаниям в прошлом, можно увидеть показатели, на которые действительно происходит влияние, и ставить реалистичные, достижимые цели в новых кампаниях.
Определение и планирование KPI
В Data Factory можно настроить «витрины» данных — удобные и показывающие особенности бизнес-процессов представления данных в отчетах. Витрины показывают нужные «разрезы», сравнивают и связывают то, что без унификации данных сравнить очень сложно. Как в сводных таблицах excel.
Построение понятных и полезных отчетов
Часто так бывает, что пользователи что-то неточно пишут, специально пытаются не попадать в «воронку». Или просто опечатываются. Еще чаще неточные данные, в неправильных форматах, вводят сотрудники и партнеры. Мы находим эти ошибки и исправляем их, а также находим их источник, чтобы прекратить ввод неточной информации.
Отсутствие ошибок и казусов